相比人眼，机器视觉具有精度高、速度快、适应强等显著优势。随着各行业对机器视觉技术的智能化需求不断出现，机器视觉可以代替人眼，在多种场景下实现多种功能，广泛应用在智能制造、高端装备、自动化设备等行业，是先进制造的重要组成部分。

　　随着技术进步以及高性价比和本土化优势，国内厂商从集成到上游核心零部件均在逐步实现进口替代。而下游不断成熟的机器视觉产品技术以及持续的国产化趋势，反过来又给我国机器视觉行业发展提供了重要支撑。机器视觉发展主要包括以下四大核心驱动力：

　　机器视觉的诸多应用场景和功能，均可归为四种基本功能—识别、测量、定位和检测。其中检测技术难度最高，识别难度值最低。检测指标主要针对设备的准确度、精度、速度和复杂形态，对观测能力要求极高。

　　根据中国机器视觉产业联盟发布的数据显示，2020年，机器视觉在电子电气、半导体、汽车、印刷包装、食品加工等领域得到广泛应用。其中，电子特别是消费电子是第一大应用市场，占比约达25%;其次是平板显示，占比为12.15%。与前几年多集中在电子、消费电子、平板显示的情况相比，现在的应用领域非常多。

　　机器视觉除了在传统行业渗透率持续提升外，在下游应用场景也在不断拓展，未来，机器视觉将在物流、新能源、食品饮料、医药、日用化工、印刷包装等领域，表现出较大的应用潜力。

　　北京矩视科技智能科技有限公司（NeuroBot），成立于2017年，已获融资近亿元。

　　基于深度学习、云计算和大数据等技术，自主研发机器云视觉平台，产品具备工业级的精度、速度和稳定性，可提供在线的OCR、缺陷检测、目标定位、2D/3D测量、3D喷涂、3D引导抓取等机器视觉功能。

　　已广泛用于工业自动化领域的各个行业，覆盖3C、汽车、医药、食品、物流、纺织等上千种细分场景。

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