产品系列：CN工业連接器
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随着《中国制造2025》逐步推行、工业4.0概念深入人心，制造业以及众多科技企业已经在智能化、数字化的发展上铆足了干劲。而目前国内大部分工业企业还处于工业2．0－3．0时期，在科研与应用层面上较美国和德国等发达国家相对落后，所以拥有自主研发技术和产品对于国内企业的转型升级至关重要，对整个国内产业升级也有积极的推动作用。
在这些企业当中，有一些默默在行业内耕耘。总部位于广州的慧眼自动化科技（广州）有限公司（下称慧眼科技）就是其中一支实力不容小视的主力军。慧眼科技成立于2004年，专注领域已经有十五载，致力为企业提供精密检测设备及智能装备。目前，慧眼科技拥有国家专利36项，行业纵深至包装物流、电子行业、汽车新能源、面板半导体等，主要客户包括宝洁、特斯拉、华为、博世、华星光电等。
OFweek工控网在2019年广州国际工业自动化技术及装备展览会（SIAF）上对慧眼科技总经理吴凯先生进行了深度采访。
人工智能作为新时代科技的风口技术，让各行业对AI的重视程度，有一种“逆水行舟，不进则退”的意味。确实如此，人工智能给工业带来的进步远比你看到的还要多。在SIAF展会上，慧眼科技带来了他们自研的核心产品“AIV人工智能检测仪”。吴凯表示，AIV人工智能检测仪较传统检测仪附加了深度学习的人工智能算法，能够应对行业应用的碎片化、场景复杂化、产品多样性等问题，解决了自动化行业存在多年的缺陷检测、外观分析的痛点。吴凯介绍到，在引入深度学习算法后，检测准确率已经处于行业前列，对于准确率要求更高的行业，AIV检测仪也能应对游刃有余。至此，AIV人工智能检测仪一跃成为慧眼的亮眼标签。
其实，慧眼科技AIV检测仪从研发到现在的影响力才走过一个年头，在短时间内获得了各行业的认可。其中原因，吴凯介绍到，慧眼从发展战略上一直十分重视自主研发，由原中山大学信息科学与技术学院院长赖剑煌教授领衔的慧眼科技人工智能研究院在基础算法研究、计算机视觉产品开发以及数据分析技术上已经沉淀了多年，在图形图像领域打好了良好的基础。
人工智能的应用领域不仅有机器视觉，吴凯说，整个行业还有许多技术和应用空白可以让很多企业入局，不过这既是机遇也是挑战。例如，机器视觉有很强的获取信息能力，但是获取的信息量会很大，数据分析能力也有可能成为机器视觉企业的一个难点。
“除了人工智能，云计算在工业上的应用也算是一块大蛋糕了。”吴凯说，“BAT前些年已经在渠道端、零售端开始布局，在工业市场的机会也相当大。”正如吴凯所说，在整个工业4．0的发展态势下，工业物联网成为了各大企业相继入局的领域。尤其是在云计算上，亚马逊AWS、阿里云、腾讯云已经逐步入局工业4．0。作为一家不放过任何机会的科技公司，慧眼科技自然不会错过云计算这块香饽饽。
吴凯表示，慧眼科技已经在与阿里达摩院以及IBM中国研究院洽谈云计算的合作，基于慧眼科技在缺陷检测和智能装备领域积累多年的经验，结合IBM、阿里强大的云计算技术以及消费前端大数据，在客户需求定制化和生产柔性化上都能提升不少。
云计算技术有利于产业快速转型，吴凯表示，以前制造业对于设备的要求是低成本、高产出，但是现在产业升级、消费需求转型后，工业设备要求能够快速转产，但是前提要保证不能过于碎片化，需要在定制化和后端生产的模块化之间找到一个合理的契合点，另外通过云计算处理数据，保证设备智能化，生产流程信息化。
在“两会”上，***总理表示将制造业的税率从16％降至13％，吴凯认为这对于制造企业来说是一大利好消息，未来还会有更多利好政策。不过企业在投入研发的时候要根据企业本身现实状况，考虑好回报周期等问题，短期果决投入，长期需要慎重决策。对于资金充裕的企业，越早调整方向，就能提升获得行业先机，站稳脚跟。
“树靠根，人靠心”，慧眼科技一直在检测领域纵深发展，在夯实基础的前提下，慧眼在未来将会逐步入局无人工厂、工业大数据、云计算等领域，但是这并不代表全部技术和产品都需自主研发，而是作为某一细分领域的领头羊，正如慧眼科技在机器视觉检测领域的发展一样。对于慧眼科技的未来，吴凯信心满满，只要战略方向正确，公司的上市速度将会更快。
各类薄膜产品在生产过程中表面出现的常见缺陷，系统可以在生产过程中及时的发现产
12月22日，广州金融发展服务中心、中国工商银行广州分行、广东股权交易中心联合举办的广州拟上市企业“
企业” /
计算机采用第 8 代 Intel® CoreTM 和 Celeron 处理器，可提供高计算性能和低功耗。 紧凑型
在工业自动化生产过程中成为了一种重要角色，尤其是针对一些大规模的生产企业，通过
产品缺陷成为越来越多企业的选择，那么它拥有哪些优势，大获企业青睐呢？国辰
雷锋网 AI 科技评论按：谷歌 DeepMind 博客昨日更新一篇关于
问题的基本保障。收集和准确标注图像数据集是一个极其费时且代价昂贵的过程。随着
如今，工业自动化快速发展，工业4.0的概念已经被提上日程。在产品生产流水线上，对于产品的质量
，实现质量的稳定控制。 随着产品的升级换代和生产线技术改造，对原有的薄膜瑕疵
系统也需要进行更新升级，由于国外设备后续维护更新上存在诸多不便，且价格昂贵，而国内的
凭借其快速、实时、准确采集与处理信息的优势，已逐渐成为增强自动化行业企业竞争力不可缺少的技术工具和手段，其应用领域也越来越广泛，并受到了纺织行业的青睐。那么它如何为纺织行业
有什么区别？ /
，通过建立CCD接收到的放置薄膜前后的图像，利用同样的图像采集硬件和不同的软件分析方法。为
、人脸识别、车牌识别、自动光学检查、无人驾驶汽车、追踪定位等领域。如何实现
技术还可对加工件进行精准定位，不仅省去昂贵繁重的夹具成本，提高加工精度
如何做对人类自然的事情：以身作则。新的低成本硬件使部署模拟人脑神经元网络的多层“
产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别
产品将被摄取目标转换成图像信号，再传送给专用信息处理装置作进一步加工的软、硬件设备。
、尺寸测量、缺陷检查、识别和定位等，在汽车和电子 3C 制造业中应用广泛。而在工业
知识要点讲解Labview编程框架打光方案的选择Labview定位方法Labview外观
、产品识别、产品尺寸测量等方面，有效且提高了生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工
，对于一线PC品牌厂商的键盘产品，必须全检，一个熟练工人至少要花42s才能完成一个键盘的最终全检，而用
技术在于消除瑕疵，含糊，碎屑或凹陷等商品缺点，以保证商品的功用和性能至关重要。因而现已被广泛用于各大职业的商品缺点
在重要的质量标准中，细工生产技术是焊线技术中所需要的。有效的影像处理系统是高端焊线
的核心组件。为提供最高质量的焊线情形与流程安全，更多有关准确度与速度的要求就需要由
边界然后测距的功能，样件如下图所示，是一个黄铜色的铜板，表面贴了蓝色的薄膜，但是由于薄膜太薄了，我使用分别使用红光和蓝光打光，黑白相机获取图像，发现边界的效果都不是很明显，希望
上是移动摄像头，会有被碰撞的风险，最好方法是采用固定安装的摄像机方案。在一个零件被拣取后，摄像头将移到下一个被抓取的零件上，同时机械手抓放另一个零件。
偏差，且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现，那么返修的成本将会是原成本的100倍以上)，因此及时
产品大量采用标准化技术，直观地说就是要随着自动化的开放而逐渐开放，可以根据用户的需求进行二次开发。
工作，工作效率快且精度高，减少人成本，广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
处理硬件的处理能力日渐增强，同时也带来了软件地位的提升。在图像质量一定的条件下，处理软件和图像算法
技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。目前国内
是OURS的另一大核心优势。寒武纪近日也发布了一款云端智能芯片Cambricon MLU100，词云端芯片也延续了寒武纪产品通用性的特点，支持各类
处理硬件的处理能力日渐增强，同时也带来了软件地位的提升。在图像质量一定的条件下，处理软件和图像算法
人的运动轨迹进行示教或离线编程，可节约大量的编程时间，提高生产效率和加工质量。
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系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、
代替人眼做出测量和判断。在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是
代替人眼来作各种测量和判断。在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是
，保证出厂的产品全部达到合格质量标准，避免因质量问题所引起的各种纠纷和损失。 目前
设备及设备凭借其特有的技术优势，已经成为自动化行业的最佳解决方案，在各行业领域的应用愈加广泛。
湖南银杏数据科技有限公司专注于产品质量与可靠性数据价值挖掘和数据研发服务，围绕制造企业质量检验环节普遍存在的人工
在零件质量和其它基于范例的类人判断中最有价值，而且由于它是由范例来训练，因此不需要之前检查应用所需的高级
方面的东西， 论坛内的大神可以小讲一下，从浅到深我都应该看一些什么书籍，系统一点的
开发经验的可以QQ联系我，289434589，谈谈相关报酬。非诚勿扰！
）应该从哪里入手，看了一些资料NI公司的，DAQ、vison、IMAX等似懂非懂，如果想做工业
的建造周期和建造成本。而纵观我国焊接行业的现状：以手工焊为主、自动化焊接少、低效率、低质量，特别是在工作环境上特别恶劣。因此，当代社会与工业发展对焊接行业有更高的需求。采用
在各种场合，当选择一个系统时应考虑系统将来的升级。7.图象预处理图象预处理算法能把图象的特征点放大，以使
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