原标题：机器视觉在消费电子行业中2019年市场规模全球占比已达25.27%。

　　机器视觉，英文全称为 Machine Vision，它基于捕获并处理的图像，为设备执行其功能提供操作指导。它是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合。

　　视觉控制系统（包括视觉控制硬件及图像分析处理软件）等。其中，光源及光源控

　　制器、镜头、相机等硬件部分负责成像功能，视觉控制系统负责对成像结果进行处

　　通过机器视觉代替人眼可以在多种场景下实现多种功能，如读取二维码、确定零部件的装配位置等。机器视觉的诸多应用场景和功能，均可归为四种基本功能—识别、测量、定位和检测。

　　从市场份额的地区分布来看，第一大市场为欧洲，占全球市场份额的36.4%；其次是北美，占 29.3%；亚太地区近些年增长迅速，2019 年市场份额已达到 25.3%.

　　我国机器视觉行业起步比欧美国家晚，技术储备也稍逊于欧美国家，但随着近些年我国机器视觉技术的不断发展，不断挖掘出新的应用场景，目前行业正处于高速发展阶段。

　　2016全球机器视觉市场规模为62亿美元，2019年快速提升至102亿美元，期间CAGR达到18.05%，2020年受新冠疫情影响，全球供应链中断、项目停摆，市场规模略微下滑至96亿美元;2019年市场规模全球占比高达65.63%;与此同时，机器视觉在亚太地区正在快速渗透，2019年市场规模全球占比已达25.27%。

　　消费电子、汽车、食品、医药为我国机器视觉主要应用领域，其中机器视觉在消费电子行业中的应用最为成熟，2019年市场份额高达46.6%。

　　根本上来讲，行业和产品属性综合决定了机器视觉在下游渗透率的高低，以消费电子为例:消费电子生产工艺复杂、零部件繁多，需依赖大量人力进行工序检测，对应较高的人力成本，行业对高效的自动化产线需求较高，机器视觉的优势得以发挥;消费电子零部件尺寸较小、精密度较高，人眼识别的精准度不足;此外，二维码读取、划痕检测等已无法依靠人眼完成，机器视觉具备应用的必要性。

上一篇:机器视觉发展至今如何再一次进行突破
下一篇:科创信息董秘回复：公司一直在积极布局机器视觉领域的研究在自主